회사 소개
“모든 사람들이 어디든지 자유롭게 이동할 수 있는 세상”
우리는 AI 기반 자율주행 기술을 통해 이동의 장벽이 없는 세상을 만듭니다.
웨어러블에이아이의 목표는 장애인, 노약자, 임산부, 어린이 등 교통 약자들과, 무거운 짐을 지닌 사람이나 영유아를 동반한 사람들과 같이, 이동 제약이 있는 사람들을 아울러 모든 사람들이 어디든지 자유롭게 이동할 수 있는 세상을 만드는 것입니다.
이를 위해 근시일내 제품과 매출을 통해 자생 가능한 자율주행 회사를 만드는 것이 목표이며, 첫 번째 스텝으로 대형 실내공간 이용객을 위한 자율주행을 선택하였습니다. 공항, 리조트, 컨벤션센터, 쇼핑몰, 대형 플랜트 공장 등 대형 실내공간 이용객들의 긴 이동동선과 목적지를 찾기 어려운 문제를 자율주행을 통해 해결합니다.
웨어러블에이아이는 국내 정상급 대학 출신 석,박사급 전문 인력으로 구성되었으며, AI 기반의 자율주행 SW 풀스텍 요소 기술을 보유하고 있습니다.
또한 2024년 1월에 법인 설립 후, 4개월 만에 인천국제공항 2터미널 출국장에 자율주행 운송차량 10대를 납품하는 용역사업을 수주하여 14억원의 매출을 확보하였습니다.
우리는 이용자의 편의를 최우선적으로 고려하여 제품을 설계하고, 자율주행 기술을 통해 실제로 서비스가 가능한 완전자율주행 차량을 만들고 있습니다.
포지션 개요
본 포지션은 연구개발(Research and Development, R&D) 조직에서 반복적으로 발생하는 운영 문제를 발견하고, 이를 데이터와 AI를 활용해 시스템화·자동화함으로써 운영 전반이 보다 정교하고 확장 가능하게 작동하도록 만드는 역할입니다.
이 포지션은 정해진 방식대로 운영 업무를 수행하는 역할이 아니라, 현재 어떤 문제가 존재하는지 파악하고, 무엇을 먼저 개선해야 하는지 판단하며, 적절한 도구와 방법을 활용해 실제로 작동하는 운영 체계를 만들어가는 역할입니다.
특정 도구나 방식에 대한 완성형 전문성을 갖추고 있을 필요는 없습니다. 대신 문제를 구조적으로 정의하고, 필요한 방법을 빠르게 학습하며, AI와 디지털 도구를 활용해 실행 가능한 결과물로 연결할 수 있는 분을 찾고 있습니다.
주요 업무
운영 문제 정의 및 우선순위 설정
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R&D 조직 내에서 반복적으로 발생하는 운영 이슈와 병목 구간을 파악하고 문제를 구조적으로 정의
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채용, 구매, 재고, 자산, 프로젝트 운영 등 다양한 운영 영역 중 영향도와 시급성이 높은 문제를 선별하고 우선순위를 설정
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개인의 경험이나 기억에 의존하던 운영 업무를 이벤트(Event), 상태(Status), 기록(Log) 단위로 정리하여 시스템화 가능한 형태로 구조화
운영 데이터 시스템 구축 (Data & Metrics)
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운영 업무를 추적 가능한 단위로 정의하고 데이터 모델(상태, 필드, 타임스탬프(Time-stamp))을 설계
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운영 데이터 수집 경로를 정비하여 누락·중복·지연이 발생하지 않도록 기록 체계 구축
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핵심성과지표(Key Performance Indicator, KPI)를 정의하고 자동 산출 및 집계 체계 설계
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성과 평가 및 회고를 위한 정량 지표를 운영 리포트 형태로 자동 생성할 수 있도록 시스템 구성
AI 및 자동화 기반 운영 체계 구축
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운영 요청 접수부터 승인, 처리, 완료 기록까지 이어지는 업무 흐름을 자동화 가능한 구조로 설계
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문서 초안 작성, 정보 취합, 상태 업데이트, 리마인드, 보고서 생성 등 반복 업무를 AI 및 다양한 디지털 도구를 활용해 자동화
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응용 프로그래밍 인터페이스(Application Programming Interface, API), 웹훅(Webhook), 협업 도구 등을 활용하여 시스템 간 연동 설계 및 구축
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정해진 방식이 없거나 익숙하지 않은 문제에 대해서도 AI를 활용해 적절한 방법을 탐색하고 실제 운영 환경에 적용
프로세스 개선 및 회고 루프 정착
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운영 지표를 기반으로 병목, 지연, 재작업 구간을 분석하고 개선 과제를 도출
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개선안 적용 전·후의 변화를 정량적으로 비교하여 효과를 검증
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효과가 확인된 운영 방식은 표준 운영 절차(Standard Operating Procedure, SOP)로 정리하고 조직 내에 정착
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데이터 기반 회고(Retrospective) 운영 및 액션 아이템 관리 체계 구축
연구 운영 지원 및 이해관계자 협업
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채용·인사(Human Resources, HR), 구매·정산, 재고·자산, 프로젝트 운영 등 R&D 조직과 연결된 다양한 운영 업무를 지원
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내부 및 외부 이해관계자와 협업하여 운영 기준을 정리하고 실행 가능한 방식으로 조율
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운영 업무가 특정 개인의 역량에 의존하지 않고, 조직 차원에서 반복 가능하고 확장 가능하도록 설계
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자동화, 지표화, 시스템화 관점에서 연구 운영 전반을 지속적으로 개선
주요 산출물
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운영 이벤트 데이터 스키마 및 표준 템플릿
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요청·승인·처리·완료 흐름이 정리된 운영 시스템
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자동화 워크플로 및 운영 대시보드
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주간·월간 운영 리포트 자동 생성 시스템
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SOP 문서 및 변경 이력 관리 체계
온보딩 로드맵
입사 후 1개월 | 현황 파악 및 핵심 문제 정의
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R&D 조직 내 주요 운영 업무 유형 및 흐름 파악
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반복적으로 발생하는 운영 이슈 및 비효율 구간 정리
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우선적으로 개선이 필요한 운영 문제를 선정하고 최소 데이터 기록 체계 구축
입사 후 3개월 | 우선순위 과제 1차 시스템화
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반복 빈도와 영향도가 높은 운영 문제를 중심으로 자동화 및 시스템화 1차 배포
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요청 및 처리 현황을 확인할 수 있는 기본 운영 지표와 대시보드 구성
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운영 업무 흐름을 표준화하기 위한 초안 마련
입사 후 6개월 | 데이터 기반 운영 개선 체계 정착
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주간·월간 운영 리포트 자동화
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핵심 운영 KPI 정비 및 회고 루프 운영
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병목, 누락, 지연 구간에 대한 개선 과제 우선순위화 및 정례 운영 체계 구축
입사 후 1년 | 운영 시스템 확장 및 고도화
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자동화 및 지표 체계를 연구개발 조직 전반으로 확장
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운영 성과를 정량적으로 측정하고 평가에 활용 가능한 수준까지 체계 고도화
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운영 업무 전반이 사람 중심이 아닌 시스템 중심으로 작동할 수 있는 기반 정착
자격 요건
업무 경험
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운영(Operations), 프로젝트 관리(Project Management), 프로그램 운영(Program Operations), 비즈니스 운영(Business Operations) 또는 유관 업무 경험
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연구개발 조직, 기술 조직 또는 빠르게 성장하는 스타트업 환경에서의 업무 경험
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운영 체계 구축, 내부 시스템 개선, 프로세스 정비 또는 업무 효율화 프로젝트 경험
문제 정의 및 실행 역량
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현재 어떤 문제가 존재하는지 파악하고, 무엇을 먼저 해결해야 하는지 우선순위를 정할 수 있는 역량
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정리되지 않은 업무나 모호한 운영 상황을 구조화하고 실행 가능한 방식으로 정리할 수 있는 능력
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문제를 발견하는 데 그치지 않고, 실제 운영 방식의 변화나 시스템 구축으로 연결한 경험
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완성된 정답이 없는 상황에서도 필요한 방법을 찾아 끝까지 실행해본 경험
데이터 기반 운영 역량
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운영 또는 프로젝트 업무를 기록 가능하고 추적 가능한 형태로 구조화한 경험
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데이터를 기반으로 현황을 분석하고 개선안을 도출·실행한 경험
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운영 데이터를 활용해 지표(KPI: Key Performance Indicator)를 정의하거나 관리한 경험
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정량적 지표를 기반으로 의사결정 또는 회고(Retrospective)를 진행한 경험
AI 및 디지털 도구 활용 역량
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인공지능(Artificial Intelligence, AI) 도구 또는 다양한 디지털 도구를 활용해 업무를 효율화한 경험
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반복 업무를 자동화하거나 시스템화하기 위한 워크플로 설계 경험
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협업 도구 또는 운영 도구(Notion, Slack, Google Workspace 등)를 활용한 업무 체계 구축 경험
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익숙하지 않은 도구나 기술이 필요할 때 빠르게 학습하고 실제 업무에 적용할 수 있는 역량
협업 및 문제 해결 역량
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다양한 직군과 원활하게 협업하고 효과적으로 커뮤니케이션할 수 있는 능력
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여러 이해관계자의 요구사항을 조율하고 실행 가능한 기준으로 정리할 수 있는 능력
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빠르게 변화하는 기술 및 조직 환경에 유연하게 대응할 수 있는 태도
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스스로 판단하고 주도적으로 개선 과제를 발굴·실행할 수 있는 분
우대 조건
업무 자동화 및 시스템 구축 경험
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프로세스 자동화(Robotic Process Automation, RPA) 또는 노코드(No-code) / 로우코드(Low-code) 기반 업무 자동화 경험
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응용 프로그래밍 인터페이스(Application Programming Interface, API) 연동 또는 자동화 워크플로 구축 경험
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내부 운영 시스템(업무 관리, 요청 관리, 데이터 기록 등)을 설계하거나 개선한 경험
AI 활용 경험
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대규모 언어 모델(Large Language Model, LLM) 또는 생성형 AI 도구를 실제 업무에 적용한 경험
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AI 기반 문서 생성, 정보 취합, 데이터 분석, 업무 자동화 워크플로 구축 경험
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AI를 활용하여 조직 운영 효율이나 생산성을 향상시킨 경험
데이터 분석 및 운영 지표 설계 경험
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KPI 설계, 데이터 파이프라인(Pipeline), 대시보드 구축 경험
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운영 데이터를 기반으로 조직 성과 또는 운영 효율을 개선한 경험
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데이터 분석 도구(Spreadsheet, SQL, BI 도구 등)를 활용한 분석 경험
프로젝트 및 조직 운영 경험
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협업 도구(Notion, Slack, Github Projects 등)를 활용한 프로젝트 관리 및 커뮤니케이션 경험
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기술 조직(연구개발, 로보틱스, 소프트웨어 등)에서의 운영 또는 연구 지원 경험
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복수의 프로젝트 또는 다양한 이해관계자가 참여하는 조직 환경에서의 운영 경험
지원 서류
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간단한 이력서 (자유 형식)
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경험에 대해서 알 수 있는 포트폴리오 (개인 페이지, 블로그, PDF파일 등)
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이력서, 포트폴리오는 아래 지원하기 버튼을 눌러 첨부 부탁드립니다.
채용 절차
flowchart TD subgraph Z[" "] direction LR A["서류 전형"] --> B["직무 면접"] --> C["임원 면접"] --> D["최종 합격"] end
Mermaid
복사
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서류 전형은 1차와 2차로 나누어져 있습니다.
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전체 채용 절차는 약 3주 가량 소요됩니다. (면접 일정에 따라 변동이 있을 수도 있습니다.)
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직무 면접과 임원 면접은 최대 90분 소요됩니다.
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회사규정에 의거하여 수습기간, 계약기간(최대 3개월)을 거쳐 정규사원으로 채용됩니다.